数据要素化：多重挑战，一个“答案”

今天，数字经济成为了拉动经济增长的重要动力，而数据作为数字经济发展的核心引擎，已经成为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。

熊彼特说过，创新就是要 “建立一种新的生产函数 ”，也就是形成一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的 “新组合 ”。从这个角度看，数据的要素化，与数字化技术的生产条件相结合，这何尝不是一次彻彻底底的创新，它带来给数字经济的想象空间是巨大的。

如浪潮云总经理颜亮所说，“数据要素化是一个从量变到质变的过程，过去 10年对大数据的积累，到今天的数据要素化，对产业侧到行业侧的改变会是突飞猛进的。”

(资料图片)

而随着数据要素化的提速，过去市场经济的很多传统定义和运行模式，都有可能被大幅度改变，一个真正由数字经济主导经济运行方式的时代正在来临。

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数据要素化从量变到质变

2020年，数据作为新型生产要素首次被写入政府文件，其后又陆续出台一系列发展规划和政策措施，推动数据要素化和数据要素市场建设，再到组建国家数据局，数据要素成为我国发展数字经济和建设数字中国的强大核心引擎。

从数据应用的广度来看，《数字中国发展报告（ 2022年）》显示： 2022年，我国数据产量达 8.1ZB，同比增长 22.7%，全球占比 10.5%，位居世界第二。大数据产业规模达 1.57亿元，同比增长 18%。

从数据应用的深度来看， IDC的研究表明：企业数据量占据我国数据总量的 70%，政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融等行业都成为了数据应用的大行业。

从广度到深度，数据之于经济建设和企业数字化转型的价值已不言而喻，数据要素化的“量变”已初具规模，那么要进入到“质变”的新阶段，是否就会顺水行船呢？

答案，显然是否定的。

颜亮坦言，“在数据方面，过去十年做了很多具像工作，包括很多商业模式的尝试，数据要素化也先行先试做了一些铺垫，但面向数据的基础设施仍有局限，面向数据的基础设施还没有形成，没有出现针对数据独立性的‘云’。”

除此之外，人才积累作为软性基础设施，也面临巨大的缺口。颜亮认为，“单纯技术侧人才相对充足的，单纯的业务侧人侧也相对成熟，但融合性的人才处于极缺的情况。”

但颜亮相信，经过积累后的数据产业会进入到更快的发展周期，“不管政府的服务层面还是深化层面，亦或是产业赋能层面，未来两年会上一个台阶，五年会提升一个大的阶段。”

而浪潮云则率先提出了“数据云”的战略布局，提供支撑可信数据空间的分布式数据基础设施服务，为“数采 -数算 -数用 -数安 ”的全生命周期提供了支撑能力，为数据要素化的发展与落地带来了积极的作用。

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面向数据构建基础设施，数据云的战略逻辑

解铃还须系铃人，解决数据要素化长远发展的本质，还是要先解决数据基础设施的难题。

传统意义上的 IT基础设施关注的对象是应用和业务，但不是数据本身，同时数据与应用和业务关系是紧耦合的，数据发挥的价值局限在业务部门之内，这与数据要素化的期待相去甚远。

“过去很多大数据项目对数据要素化的尝试为什么不成功？核心是没有解决基础设施和需求的匹配，更多是从商业模式打转。所以，数据的职能必须要首先独立出来，才有可能关注面向数据的基础设施。”颜亮说。

让数据与应用和算力平台解耦，让数据的使用权从所有权中分离出来，而构建的数据基础设施，是围绕数据为中心，提供数据全生命周期支撑能力，让数据存得下、流得动、用得好，将数据资源转变为数据资产，最大化数据价值的一种基础设施。

而数据云可以看作是数据基础设施的组成部分，是在算力基础设施上建立的，面向数据资源的云服务支撑体系，围绕数采、数算、数用和数据安全，构建的数据安全可信流通的新型数据基础设施。

所谓知易行难，明确了数据云对数据要素化的意义，要真正发挥它的价值，浪潮云可谓颇具苦心。

颜亮表示，“前期浪潮云在全国打造 230多个数据节点，用了 6个月的时间进行基础的战略统一。”同时，浪潮云也发布了数据云业务战略——百城千业计划，将通过百亿投入打造联合运营模式，依托数据云联盟持续加大生态合作，计划在十八个月内实现浪潮数据云在 100个城市的落地覆盖。在百城千业计划之中，就包括建设的数据云 OpsCenter，集中纳管和支撑着全国数据云节点的高效运营，实现数据云架构的统一交付、统一运维。

可以想象，一百朵数据云落地到一百座城市，一方面支撑城市的发展，一方面支撑行业和领域在城市的数据背景，这是浪潮云一个整体的战略逻辑。

先行先试，浪潮云选择了长三角作为战略启动的“原点”。浪潮云在上海建设数据云 OpsCenter，与位于济南的 OpsCenter共同形成了分布式（济南 +上海） +全栈产品 +AI技术的新型 OpsCenter服务交付体系，数据云 OpsCenter集中纳管和支撑着全国数据云节点的高效运营，实现数据云架构的统一交付、统一运维。为提升新一代数据基础设施的业务服务能力提供了多重保障。

具体到项目价值上，浪潮数据云依托数据采集和计算能力打造的虹口城市智脑，围绕一网统管业务、数字赋能底座、数字孪生平台、综合应用场景四大核心业务，建设“ 3+2+1”的现代化城市治理体系，助力虹口打通政策到居民、居民到企业、社区到企业的“最后一公里”，令数据要素的价值惠及基层。

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数据云是数据要素化稳步推进的“答案”

很多人也许仍然存在一些疑问，数据云赋能的城市智脑，与我们过去认知中的城市大脑是否理念上是相似的？另外基于“数据”来构建的云，对于数据最敏感的安全性是如何保证的？

浪潮云首席技术官孙思清说，“数据云是面向数据的新型基础设施，它以数据为核心，运营运维的对象也是数据，所以数据云支撑的是整个数据大脑，这是数据云 OpsCenter和城市大脑的不同。”实际上，数据云 OpsCenter是一种数据技术设施运营管理实践，提供服务、运维、运用、监控一体化服务。

而在安全逻辑上，数据云考量得最为系统。

首先， OpsCenter采用本地 +中心两级部署，集中管理的方式，为用户提供服务，本地部署在用户现场，数据存储在用户数据中心，满足用户对数据主权的要求；其次，数据云 OpsCenter围绕着基础设施对数据全生命周期管理，职能是管理，数据并不会展示，数据云的安全底线，是不会接触客户的数据，仅是对数据基础设施全生命周期的运营和运维。第三，数据云在数据安全管理上，有严格的管理规范和制度，已经把整个体系按 DSM体系建设到位，保证制度的完备，确保数据安全。

长三角数据共享平台是数据云的一个经典的案例：该平台为三省一市各部门间构建了统一的数据共享交换通道，成为三省一市大数据归集、共享和应用的“神经中枢”，分散在各地、各部门的政务数据，在这个“神经中枢”归集，并根据各地、各部门的需要进行数据共享和交换，实时“输送血液”。

截止今年 6月，长三角数据共享交换累计达 8.02亿条。在数据云的支撑下，数据的共享与开放为长三角区域企业和群众享受更多“同城服务”探索出了一条崭新的道路，在财政票据共享和市民出行等方面的数据创新，真正意义上发挥了数据要素化对国计民生的支撑作用。

无疑，数据要素与传统生产要素融合，能激发出乘数效应，实现企业的价值增值；数据要素与传统产业融合，将促进产业融合，衍生新的产业机会。数据要素化的稳步推进，数据云是稳定的支撑和持续赋能的“答案”。